import numpy as np
# 引入逻辑回归，注：仍然是线性
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 给出胸围和腰围，判断此人是男生还是女生
x = np.array([[82, 62], [79, 59], [81, 63], [72, 68], [73, 70]])
y = np.array([0, 0, 0, 1, 1])
clf = LogisticRegression(random_state=0).fit(x, y)
# 进行评分 满分1分即准确率
print(clf.score(x, y))
# 预测 给一个新的x值，预测y是多少。
print(clf.predict(np.array([[81, 63]])))